[CEO's Note] AI가 만드는 지식 격차: 디지털 시대의 생존 하기위한 도구 확보의 필요성

INSIGHT #1 AI가 만들어내는 지식의 격차

AI가 만드는 지식 격차: 디지털 시대의 생존 하기위한 도구 확보의 필요성

코로나 이후 디지털 화가 빠르게 진행되어 데이터의 양이 크게 증가 했다면 AI기술의 빠른 성장세로 데이터 양의 증가와 처리 속도 모두가 크게 증가 했습니다. 이러한 변화 속에서 업무영역에서 디지털 AI 활용 역량은 생존을 위한 필수 역량으로 자리 잡아가고 있습니다. 기술은 기회를 제공하는 동시에, 준비되지 않은 이들에게는 큰 위기가 될 수 있습니다. 기술에 대한 접근성과 활용 능력, 그리고 그것이 불러오는 문화적 차이가 점점 더 사회적, 경제적 격차를 심화시키고 있기 때문입니다.

디지털 격차란 무엇인가?

디지털 격차는 단순히 기술 접근성의 문제를 넘어섭니다. OECD와 세계경제포럼의 보고서에 따르면, 디지털 문해력 부족은 직업 기회와 소득에서 배제되는 결과를 초래할 수 있습니다. 디지털 격차는 크게 세 가지의 시각에서 살펴볼 수 있습니다:

기술 접근성: 하드웨어와 소프트웨어에 접근할 수 있는 능력을 의미합니다. 기술 자체를 다룰 수 없는 사람들은 초기 단계에서부터 배제됩니다.

활용 능력: 단순히 기술을 사용할 줄 아는 것을 넘어, 자신의 직무나 필요에 맞게 응용할 수 있는 능력이 중요합니다.

문화적 차이: 디지털 AI 도구를 자유롭게 활용하는 사람들과 그렇지 못한 사람들 사이에는 생활 방식, 업무 처리 속도, 그리고 문제 해결 능력에서 커다란 격차가 나타납니다.

AI 시대의 필수 역량: 디지털 문해력

디지털 문해력은 단순히 기술을 배우는 것을 넘어 정보의 수집, 해석, 활용 능력을 포괄합니다. 현대 사회에서 가장 큰 문제는 정보 과잉입니다. 매일 쏟아지는 방대한 정보는 우리의 인지 부하를 가중시킵니다.. 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지도 디지털 정보 해석 능력을 미래 커리어 발전의 핵심 요소로 지목하며, 이러한 능력이 개인의 경제적, 사회적 지위를 결정하는 중요한 요소가 될 것이라고 예측했습니다.

역량에 따라 크게 벌어지는 업무 생산성, 개인 노력의 필요성

AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 이를 수용하는 개인의 역량은 매우 불균형적입니다. 공교육에서 AI교과서등 초등교육에서부터 대학교에 이르기까지 AI와 SW활용 역량을 끌어올리기 위한 학습자중심의 교육학적 시도들이 이뤄지고 있습니다. 일상의 업무에서도 여전히 디지털 반복작업에 노출된 노동자들이 많으며 이를 AI로 어떻게 활용해야 할지 모르고 모르는것이니 두려워하는 경향도 있습니다. 특히 30대 이상의 성인은 누군가의 도움을 받아 디지털 역량 강화를 기대하기 어려운 상황입니다.

개인의 노력? 씹고 맛보고 즐겨봐야 한다.

글을 읽을 수 있어야 책을 읽을 수 있듯, 툴이 쏟아져 나오는 현재 상황에서는 새로운 툴을 직접 써봐야 합니다. 많은 제품들이 무료나 프리미엄(Freemium) 모델로 AI기술을 데이터를 생성, 요약, 정리 하는 방법을 다양화 하는 형태로 디지털 데이터를 처리하는 방법을 제공하고 있습니다. 맛보지 않으면 무슨 맛인지 모릅니다. 일단 사용해봐야 합니다.

MOOC등을 통해 공유되기 시작한 공개된 배움의 기회는 유투브를 통해 이제는 완전히 열린것 같습니다. 새로운 툴의 등장을 빠르게 접하고 사용해보는 한편 단순히 배우는 데 그치지 않고, 이를 통해 자신이 겪는 문제를 해결해보는 것이 핵심입니다. 관련 오픈채팅 목록을 공유합니다.

AI툴이 잘 정리된 페이지

AI Tool Awesome - https://github.com/mahseema/awesome-ai-tools

프로덕트헌트 - https://www.producthunt.com/categories

관련 오픈채팅

지피터스: https://www.gpters.org/llm-service/post/open-chat-room-ai-Y5wjSLOXk1SfLje

AI 코리아: https://www.aikoreacommunity.com/post/aikoreacommunity-openchatrooms

AI,로우코드 with 나두아이오 : https://open.kakao.com/o/gKcJYOWg

참고문헌

[1] Cecilia Ka Yuk Chan, 2023, The AI generation gap: Are Gen Z students more interested in adopting generative AI such as ChatGPT in teaching and learning than their Gen X and millennial generation teachers

[2] 이정환,안성훈. 2023. AI 디지털교과서 주요 기능 개발을 위한 사례 분석. 창의정보문화연구, 9(4), 379-387.

[3] Dr. Marcus Krug, 2024, The Big Artificial Intelligence Idea Gap Is Here