가트너의 BOAT 가트너는 2025년 매체를 통해 BOAT(Business Orchestration and Automation Technology) 개념을 언급, RPA, BPA, 로우코드를 넘어서 기존의 해당 기술들이 상당부분 중복되고 각자 진화 하고 있음을 언급했다. 특히 기업에서 각 기술을 구현한 서비스들을 개별적으로 도입하여 사용함에 따라 여전히 실제 상황에서 각각의 기술에 대한 연결이 원활하지 않은 문제가 있다고 보았다.
관리자 페이지 개발 시 놓치기 쉬운 문제들을 미리 인지하고 방지할 수 있는 체크리스트를 제공드립니다. 이 리스트는 각 기능과 보안, 사용자 경험을 중심으로 한 기본적인 체크리스트입니다. 1. 권한 관리 * 권한 레벨 설정: 관리자, 일반 사용자, 제한 사용자 등 필요한 권한 레벨이 적절히 설정되어 있는가? * 역할별 접근 제한: 각 역할별로 페이지와 기능에
현대의 비즈니스 환경은 점점 더 복잡해지고 있으며, 이에 따라 기업들은 효율성을 극대화하기 위해 다양한 소프트웨어 솔루션을 도입하고 있습니다. 하지만 표준화된 상용 소프트웨어만으로는 모든 비즈니스 요구를 충족하기 어려운 경우가 많습니다. 이런 상황에서 기업들은 내부 소프트웨어 개발을 통해 비즈니스 프로세스를 최적화하고, 경쟁력을 강화하는 방법을 선택하고 있습니다. 내부 소프트웨어란? 내부 소프트웨어는 특정 조직의
최근 우리는 혁신을 만들고 있는 로봇 스타트업과 함께 흥미로운 프로젝트를 진행했습니다. 이 회사는 로봇 제품을 판매하고, 고객 서비스(CS)부터 영업 요청까지 다양한 데이터와 문의 사항을 관리하고 있었어요. 문제는… 이 대부분의 작업을 엑셀이나 파일로 관리하고 있었다는 점이죠. 엑셀로는 한계가 있다 처음 이 미팅을 진행 했을때 고객 문의사항, 영업을 통한 요청사항,
백오피스와 그 중요성 백오피스는 기업 내에서 핵심 운영을 지원하는 관리 시스템으로, 재무, 인사, IT, 그리고 물류 등 다양한 비즈니스 프로세스를 처리하는 역할을 합니다. 이 시스템은 기업의 운영을 원활하게 유지하며, 고객 대면 활동이 이루어지는 프론트오피스의 성공을 뒷받침합니다. 그러나 많은 기업에서 백오피스 시스템이 도메인 전문가들에 의해 제대로 구축되지 못하는 경우, 운영 효율성
비개발자가 내부SW개발을 할때 주요하게 체크해야할 포인트를 다룹니다.
데이터 거버넌스란 무엇인가? 데이터 거버넌스(Data Governance)는 조직 내에서 데이터를 효율적이고 안전하게 관리하기 위한 체계적인 프레임워크를 의미합니다. 이는 데이터의 품질, 보안, 프라이버시, 규정 준수, 그리고 사용성 등을 보장하기 위한 정책, 프로세스, 기술 및 인력 관리 방안을 포함합니다. 데이터 거버넌스는 단순히 데이터를 저장하고 보호하는 것에 그치지 않고, 데이터의 전체 생애주기를
오늘날 기업들은 전례 없는 속도로 증가하는 데이터의 홍수 속에서 길을 찾고 있습니다. 이 데이터는 단순히 많은 것이 문제가 아니라, 그 복잡성과 다양성이 기존의 데이터 관리 방식으로는 효과적으로 처리하기 어려운 수준에 이르렀습니다. 이러한 환경에서 데이터 패브릭 솔루션이 주목받고 있습니다. 데이터 패브릭이란 무엇일까요? 데이터 패브릭은 분산된 데이터 환경에서 데이터의 통합, 관리, 및
오늘날 IT 환경에서는 다양한 'Ops' 개념들이 등장하며 소프트웨어 개발, 운영, 보안, 데이터 관리를 혁신하고 있습니다. 이 중에서도 DevOps, DevSecOps, 그리고 DataOps는 각기 다른 목적과 역할을 가진 중요한 전략입니다. 이 글에서는 이 세 가지 개념을 비교하며, 각 개념이 어떤 문제를 해결하고 어떻게 활용될 수 있는지 알아보겠습니다. DevOps: 개발과 운영의
현대의 웹 애플리케이션이나 시스템을 운영하다 보면, 데이터 관리와 시스템 운영의 핵심적인 역할을 담당하는 관리자 페이지(Admin Page)가 필수적으로 요구됩니다. 관리자 페이지는 데이터를 효율적으로 관리하고, 사용자 접근을 제어하며, 시스템 상태를 모니터링하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 관리자 페이지를 효과적으로 구축할 수 있도록 돕는 도구가 바로 어드민 빌더(Admin Builder)입니다.
소프트웨어 개발은 기술의 발전과 함께 끊임없이 변화하고 있습니다. 가상화 기술이나 클라우드 서비스 등이 나오며 개발 메커니즘은 최근 몇 년간 빠르게 변화하고 있고, 생성형 AI, AR/VR/MR 등 다양한 기술이 성장하며 변화를 주도하고 있습니다. 그럼 앞으로의 소프트웨어 개발은 어떤 기술을 중심으로 어떻게 변화할까요? 1. AI와 자동화의 도입 인공지능(AI)과
<플랫폼 엔지니어링 중심 전략 에서 로우코드의 역할> 개발자 셀프서비스와 내부 개발자 플랫폼의 필요성 복잡한 소프트웨어 개발 환경에서 내부 개발자 플랫폼(IDP)과 셀프서비스 관행은 매우 중요합니다. 이러한 플랫폼들은 협업을 촉진하고, 워크플로우를 간소화하며, 개발자들이 보다 자율적으로 작업할 수 있게 합니다. 다음과 같은 방식으로 이러한 플랫폼들이 기여할 수 있습니다: * 더